OpenAI: sette giuristi contestano il fair use generale sui libri

Secondo ETLegalWorld, nell’articolo «US Law Professors Challenge OpenAI's Fair-Use Defense for AI Training», sette professori di diritto statunitensi hanno chiesto al tribunale federale del Southern District of New York di respingere un riconoscimento generalizzato del fair use per l’addestramento di modelli AI su libri protetti dal diritto d’autore. La testata riferisce che la memoria amicus curiae è stata depositata il 6 novembre 2026 a sostegno della richiesta di summary judgment degli attori e contro quella dei convenuti nel contenzioso contro OpenAI. La memoria non è stata esaminata direttamente: contenuto e stato processuale sono qui ricostruiti esclusivamente attraverso il resoconto giornalistico.

Nel resoconto di ETLegalWorld, i professori interpretano la sezione 107 del Copyright Act statunitense come una disposizione che richiede un esame delle finalità e degli effetti dei singoli utilizzi. Propongono di distinguere il modo in cui i libri vengono ottenuti e le copie conservate o condivise dal loro impiego nello sviluppo di un sistema AI e dal successivo utilizzo del sistema. Distinguono inoltre gli strumenti per traduzione e accessibilità dai sistemi commerciali che producono opere potenzialmente concorrenti.

Quanto alle conseguenze economiche, ETLegalWorld attribuisce ai firmatari il timore che la riproduzione senza autorizzazione comprometta il mercato delle licenze per l’addestramento e che i contenuti generati incidano sulle vendite dei libri originali. I professori chiedono quindi una valutazione specifica delle condotte contestate, anziché una conclusione valida per tutto l’addestramento AI. Sollecitano anche una pronuncia favorevole agli attori su determinati episodi di download, riproduzione e diffusione asseritamente non autorizzati, quando i fatti non controversi consentano tale esito. Sono richieste e rischi prospettati dai firmatari: alla data dell’articolo il tribunale non aveva ancora deciso sugli argomenti della memoria.